Principais papeis e funções na área de dados

BI, analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, engenheiro de machine learning

Wlademir Prates

Introdução

  • Existem diferentes papéis e funções na área de análise de dados
  • Nesta aula, vamos falar sobre os principais:
    • profissional de BI,
    • analista de dados,
    • cientista de dados,
    • engenheiro de dados, e
    • engenheiro de machine learning.

Profissional de BI

  • Coleta, analisa e apresenta dados para ajudar as organizações a tomar decisões melhores e mais informadas
  • Cria dashboards e relatórios para comunicar insights e tendências para as partes interessadas
  • Habilidade em SQL e conhecimento em ferramentas de BI, como Tableau e Power BI

Analista de dados

  • Analisa dados existentes para obter insights e informações úteis
  • Foco em análises mais básicas e descritivas
  • Usa ferramentas e técnicas de análise de dados para fornecer informações para a tomada de decisões
  • Utiliza o básico de linguagens de programação como R e Python

Cientista de dados

  • Combina habilidades em estatística, programação e negócios para resolver problemas complexos usando dados
  • Utiliza modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever tendências e descobrir padrões
  • Habilidade em análise exploratória de dados e programação em linguagens como R e Python

Engenheiro de dados

  • Projeta, constrói e mantém sistemas de armazenamento e processamento de dados
  • Responsável por garantir que os dados sejam limpos, organizados e acessíveis
  • Habilidade em programação focada em dados (R e Python) e em tecnologias de armazenamento e processamento de dados como Hadoop, Spark.
  • Sabe trabalhar com serviços de Big Data, como o Google Big Query ou AWS Redshift

Engenheiro de Machine Learning

  • Usa algoritmos de machine learning para criar, avaliar e monitorar modelos preditivos e prescritivos rodando em produção
  • Compreende os fundamentos da matemática e da estatística por trás dos modelos de machine learning
  • Habilidade em programação em linguagens como R e Python e conhecimento em ferramentas de machine learning como H2O, Scikit-learn e TensorFlow

Comparativo

Papel Habilidades Responsabilidades
Profissional de BI SQL, data warehousing e visualização de dados Coletar, limpar e transformar dados em informações úteis para tomada de decisão, projetar e gerenciar bancos de dados e pipelines de ETL
Analista de dados Habilidades analíticas, pensamento crítico, habilidades de comunicação Coletar, limpar e transformar dados em informações úteis para tomada de decisão, gerar relatórios e visualizações
Cientista de dados Estatística, machine learning e programação Coletar, limpar, transformar e analisar dados para desenvolver modelos preditivos e prescritivos, identificar oportunidades de negócios e otimizar processos
Engenheiro de dados Habilidades em programação, banco de dados e Big Data Projetar, construir e gerenciar pipelines de dados para coleta, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados
Especialista em machine learning Estatística, machine learning e programação Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning para solucionar problemas de negócios, colaborar com cientistas de dados para implementar modelos em ambientes de produção

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